2025年11月23日，我所微生物化学室常珊珊、齐欣、黄欣悦、王梦源等组成的团队，在解云英研究员与洪斌研究员的指导下，凭借其自主研发的卤化物高通量分析系统DeepHalo，在2025年全国仿真创新应用大赛总决赛中脱颖而出，荣获药学方向药物研发组一等奖。该软件凭借其在卤代天然产物高通量挖掘与注释方面的卓越性能，获得了评审专家的一致认可，并被选为优秀作品在大赛闭幕式上进行展示。

DeepHalo是一款基于深度学习技术开发的端到端质谱自动化处理软件，旨在解决卤代天然产物在传统质谱数据分析中识别效率低、流程繁琐的难题。该软件实现了从原始质谱数据到卤化物精准注释的全流程自动化，大幅提升了新颖卤代活性分子的发现效率。目前，DeepHalo已获软件著作权（2025SR0967337），相关技术已申请国家专利（202510875914.0）。为促进技术共享与应用，该软件已在GitHub（https://github.com/xieyying/deephalo）及百度网盘（https://pan.baidu.com/s/1KV5IFEBx-4BX-CDsd9dCsA?pwd=deep）免费开源。这款工具将为卤代活性天然产物的定向挖掘提供强有力的智能支持。

在成都举行的决赛现场，团队代表以扎实的研究内容、清晰的逻辑陈述和出色的现场答辩，充分展示了DeepHalo软件在药物研发领域的应用价值与技术优势，赢得了评审专家的一致认可。此次获奖，不仅是对该团队创新能力的肯定，也彰显了我所在人工智能--微生物天然产物化学这一交叉前沿领域的科研实力。

该项成果源于团队在科研一线的持续深耕与紧密协作。未来，团队将继续深化人工智能与天然产物研究的融合，推动活性化合物的高效发现，致力于为新药研发提供更多源头创新的候选分子。

该研究得到国家自然科学基金（81973219，82104047）、中国医学科学院医学与健康科技创新工程（CIFMS, 2021-I2M-1028）、京津冀自然科学基金合作专项（25JJJJC0023）等项目的资助。